Динамическое электроэнцефалографическое исследование лиц, перенесших легкую форму COVID-19

   Введение. Термин «постковидный синдром» прочно закрепился в медицинской терминологии, однако многие аспекты его клинических проявлений изучены недостаточно.
   Цель исследования – установление характера и выраженности изменений биоэлектрической активности головного мозга у перенесших SARS-CoV-2, а также их взаимосвязи со сформировавшимися клиническими неврологическими и нейропсихологическими синдромами в период реконвалесценции.
   Материалы и методы. Проведено динамическое обследование 38 человек, перенесших COVID-19 и вернувшихся к привычному образу жизни и выполнению профессиональных обязанностей. Нейрофизиологические исследования проводились c помощью системы EGI-GES-300 (128 каналов). Описательная характеристика электроэнцефалограмм базировалась на методе исследования спектральной плотности электроэнцефалографического сигнала на поверхности скальпа, а динамические характеристики сигнала исследовались с помощью фиксации электроэнцефалографических микросостояний посредством метода Д. Леммона и Т. Кенинга.
   Результаты и выводы. В проведенном исследовании была реализована относительно новая диагностическая методика изучения когнитивных нарушений на основе анализа электроэнцефалографических микросостояний, позволившая выявить признаки функциональной перестройки нейрональных макросетей головного мозга и проследить характерную адаптацию человека в период реконвалесценции.

1. Лурия А. Р. Основы нейропсихологии : Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. Р. Лурия. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

2. Da Cruz J. R., Favrod O., Roinishvili M. et al. EEG microstates are a candidate endophenotype for schizophrenia. Nat Commun 2020; 11 (1): 3089. DOI: 10.1038/s41467-020-16914-1

3. Duong L., Xu P., Liu A. Meningoencephalitis without respiratory failure in a young female patient with COVID-19 infection in Downtown Los Angeles, early April 2020. Brain Behav Immun 2020;87:33. DOI: 10.1016/j.bbi.2020.04.024

4. Escaffre O., Borisevich V., Rockx B. Pathogenesis of Hendra and Nipah virus infection in humans. J Infect Dev Ctries 2013; 7 (4): 308–11. DOI: 10.3855/jidc.3648

5. Helms J., Kremer S., Merdji H. et al. Neurologic features in severe sars-cov-2 infection. N Engl J Med 2020; 382 (23): 2268–70. DOI: 10.1056/NEJMc2008597

6. Kubota T., Gajera P. K., Kuroda N. Meta-analysis of EEG findings in patients with COVID-19. Epilepsy Behav 2021;115:107682. DOI: 10.1016/j.yebeh.2020.107682

7. Lehmann D., Strik W. K., Henggeler B. et al. Brain electric microstates and momentary conscious mind states as building blocks of spontaneous thinking: I. Visual imagery and abstract thoughts. Int J Psychophysiol 1998; 29 (1): 1–11. DOI: 10.1016/s0167-8760(97)00098-6

8. Michel C. M., Koenig T. EEG microstates as a tool for studying the temporal dynamics of whole-brain neuronal networks: A review. Neuroimage 2018; 180 (Pt B): 577–93. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.11.062

9. Moriguchi T., Harii N., Goto J. et al. A first case of meningitis/encephalitis associated with SARS-Coronavirus-2. Int J Infect Dis 2020; 94: 55–8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.062

10. Puelles V. G., Lütgehetmann M., Lindenmeyer M. T. et al. Multiorgan and renal tropism of SARS-CoV-2. N Engl J Med 20206;383(6):590–2. DOI: 10.1056/NEJMc2011400

11. Pascual-Marqui R. D., Michel C. M., Lehmann D. Segmentation of brain electrical activity into microstates: model estimation and validation. IEEE Trans Biomed Eng 1995; 42 (7): 658–65. DOI: 10.1109/10.391164

12. Petrescu A. M., Taussig D., Bouilleret V. Electroencephalogram (EEG) in COVID-19: A systematic retrospective study. Neurophysiol Clin 2020; 50 (3): 155–65. DOI: 10.1016/j.neucli.2020.06.001

13. Rogers J. P., Chesney E., Oliver D. et al. Psychiatric and neuropsychiatric presentations associated with severe coronavirus infections: a systematic review and meta-analysis with comparison to the COVID-19 pandemic. Lancet Psych 2020; 7 (7): 611–27. DOI: 10.1016/S2215-0366(20)30203-0

14. Roy D., Ghosh R., Dubey S. et al. Can neurological and neuropsychiatric impacts of COVID-19 pandemic. J Neurol Sci 2021; 48 (1): 9–24. DOI: 10.1017/cjn.2020.173

15. Solomon I. H., Normandin E., Bhattacharyya S. et al. Neuropathological features of Covid-19. N Engl J Med 2020; 383 (10): 989–92. DOI: 10.1056/NEJMc2019373

16. Song E., Zhang C., Israelow B. et al. Neuroinvasion of SARS-CoV-2 in human and mouse brain. J Exp Med 2021; 218 (3): e20202135. DOI: 10.1084/jem.20202135

17. Tomescu M. I., Rihs T. A., Becker R. et al. Deviant dynamics of EEG resting state pattern in 22q11.2 deletion syndrome adolescents: A vulnerability marker of schizophrenia? Schizophr Res 2014; 157 (1–3): 175–81. DOI: 10.1016/j.schres.2014.05.036

18. Troyer E. A., Kohn J. N., Hong S. Are we facing a crashing wave of neuropsychiatric sequelae of COVID-19? Neuropsychiatric symptoms and potential immunologic mechanisms. Brain Behav Immun 2020;87: 34–9. DOI: 10.1016/j.bbi.2020.04.027

19. Van De Ville D., Britz J., Michel C. M. EEG microstate sequences in healthy humans at rest reveal scale-free dynamics. Proc Nat Acad Sci 2010; 107 (42): 18179–84; DOI: 10.1073/pnas.1007841107

20. Ye M., Ren Y., Lv T. Encephalitis as a clinical manifestation of COVID-19. Brain Behav Immun 2020;88:945, 946. DOI: 10.1016/j.bbi.2020.04.017

21. Wang G. F., Li W., Li K. Acute encephalopathy and encephalitis caused by influenza virus infection. Curr Opin Neurol 2010; 23 (3): 305–11. DOI: 10.1097/wco.0b013e328338f6c9