<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Child Neurology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Child Neurology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Русский журнал детской неврологии</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2073-8803</issn><issn publication-format="electronic">2412-9178</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Publishing House ABV Press</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">387</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17650/2073-8803-2021-16-4-59-68</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>REVIEWS AND LECTURES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЗОРЫ И ЛЕКЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Electroencephalography and analysis of functional brain activity</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Электроэнцефалография и исследования функциональной активности головного мозга</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9122-7144</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gulyaev</surname><given-names>S. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гуляев</surname><given-names>С. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p><bold>Sergey Aleksandrovich Gulyaev</bold></p><p><italic>117997, Moscow, Ostrovityanova St., 1/10</italic></p></bio><bio xml:lang="ru"><p><bold>Сергей Александрович Гуляев</bold></p><p><italic>117997 Москва, ул. Островитянова, 1, стр. 10</italic></p></bio><email>sergruss@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Department of Radiation Diagnostics and Clinical Physiology, Laboratory of Clinical Neurophysiology, Federal Center of Brain and Neurotechnologies, Federal Biomedical Agency</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Отдел лучевой диагностики и клинической физиологии, лаборатория клинической нейрофизиологии ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий ФМБА России»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>16</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>59</fpage><lpage>68</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-01-31"><day>31</day><month>01</month><year>2022</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-01-31"><day>31</day><month>01</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2021, ABV-Press</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2021, АБВ-пресс</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">ABV-Press</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">АБВ-пресс</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://rjdn.abvpress.ru/jour/about/editorialPolicies</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://rjdn.abvpress.ru/jour/article/view/387">https://rjdn.abvpress.ru/jour/article/view/387</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Electroencephalography (EEG) enables the recording and analysis of fast physiological processes in the cerebral cortex, which is currently virtually impossible for the majority of methods of functional brain examination. However, there is a certain stagnation in the EEG technology that requires some improvement in both methodological and technical approaches to EEG.Objective: to analyze the capacities of EEG and its role in current medical diagnostics. The majority of EEG machines have 8 to 32 recording channels and use the 10–20 electrode placement system. This results in loosing a substantial amount of information due to limited registration of some bioelectric activity and prevents using EEG data together with high-resolution neuroimaging.This issue can be addressed by EEG machines with high-density recording and multiple primary electroencephalographic sensors (at least 128), which ensures minimal loss of information at the first stage. However, such systems require an absolutely different approach to the analysis of EEG recordings. Larger amount of information (compared to conventional EEG) necessitates the implementation of various mathematical methods to analyze the recorded signals, as well as more extensive use of techniques for combining this data with findings of other diagnostic methods, primarily magnetic resonance imaging and functional magnetic resonance imaging. This will open new horizons for the investigation of bioelectric activity of the human brain.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Электроэнцефалография (ЭЭГ) дает исследователю возможность анализировать и фиксировать быстропротекающие физиологические процессы в корковых структурах головного мозга, что в настоящий момент практически недоступно для большинства методов функциональных исследований мозга. Однако в технологии клинической ЭЭГ наблюдается определенная стагнация, требующая изменений методологических и технических подходов к реализации ЭЭГ. Целью нашей работы является представление современных возможностей ЭЭГ и ее места в современной медицинской диагностике.В настоящее время подавляющее большинство аппаратных комплексов ЭЭГ включают 8–32 отдельных каналов записи и используют расположение активных электродов на скальпе по системе «10–20». В результате происходит утрата большого объема информации, и исследования ограничиваются исключительно регистрацией отдельных биоэлектрических феноменов, что не позволяет использовать данные ЭЭГ совместно с нейровизуализационными обследованиями с достаточной для последних разрешающей способностью.Решением данной проблемы является использование систем ЭЭГ высокой плотности записи, включающих большое количество первичных электроэнцефалографических сенсоров (128 и более), которые позволяют минимизировать информационные потери первичного этапа. Однако такие системы требуют кардинально иного подхода к технике анализа записей ЭЭГ. Присутствие большего в сравнении с классическими системами объема информации вынуждает применять различные методы математического анализа получаемого сигнала, а также шире использовать методики объединения с информацией иных диагностических методов, прежде всего магнитно-резонансной томографии и функциональной магнитно-резонансной томографии, но в результате это открывает для ученых новые перспективы исследования биоэлектрической активности головного мозга человека.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>electroencephalography</kwd><kwd>technology</kwd><kwd>high-density recording</kwd><kwd>visualization</kwd><kwd>image combination</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>электроэнцефалография</kwd><kwd>технология</kwd><kwd>высокая плотность записи</kwd><kwd>визуализация</kwd><kwd>совмещение изображения</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Andreenko A.S. Review of methods of mathematical processing of electroencephalograms. Izvestiya TRTU = Bulletin of Taganrog State Radio Engineering University 2000;4(18):111, 112. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Андреенко А.С. Обзор методов математической обработки электроэнцефалограмм. Известия ТРТУ 2000;4(18):111, 112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bakharev B.V. Correlation-decrement analysis of encephalograms using modeling of biopotentials of the cerebral cortex. Biofizika = Biophysics 2016;61(4):793–8. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бахарев Б.В. Корреляционно-декрементный анализ энцефалограмм на основе моделирования биопотенциалов коры головного мозга. Биофизика 2016;61(4):793–8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Methodological recommendations “Methods of EEG registration and results reporting”. Moscow Healthcare Department, 2021. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Методические рекомендации «Методика регистрации и формирование заключения по ЭЭГ». Департамент здравоохранения г. Москвы, 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Beniczky S., Schomer D.L. Electroencephalography: basic biophysical and technological aspects important for clinical applications. Epileptic Disorders 2020;22(6):697–715 DOI:10.1684/epd.2020.1217.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Jasper H.H., Pertuiset B., Flanigin H. EEG and cortical electrograms in patients with temporal lobe seizures. Arch Neurol Psychiatry 1951;65:272–90.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Penfield W., Jasper H. Epilepsy and the Functional Anatomy of the Human Brain. Boston: Little, Brown &amp; Co, 1954.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Peter-Derex L. Beyond the waves: what does the EEG still hold one century after H. Berger? Sleep 2021;44(10):zsab165.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Schrooten M., Vandenberghe R., Peeters R., Dupont P. Quantitative Analyses Help in Choosing Between Simultaneous vs. Separate EEG and fMRI. Front Neurosci 2019;12:1009. DOI:10.3389/fnins.2018.01009.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Seeck M., Koessler L., Bast T. The standardized EEG electrode array of the IFCN. Clin Neurophysiol 2017;128:2070–7.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Tudor M., Tudor L., Tudor K.I. Hans Berger (1873–1941) – the history of electroencephalography. Acta Med Croatica 2005;59(4):307–13.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
